Как изменится ROC-AUC, если к вероятностям принадлежности к первому классу применить логарифм?
ROC-AUC показывает, насколько хорошо модель сортирует (ранжирует) объекты класса. От абсолютных значений вероятностей метрика не зависит. Следовательно, применение логарифма не изменит значение ROC-AUC. Логарифмическая функция является монотонной, то есть она сохраняет порядок чисел: если одно число больше другого, то и его логарифм также будет больше.
Как изменится ROC-AUC, если к вероятностям принадлежности к первому классу применить логарифм?
ROC-AUC показывает, насколько хорошо модель сортирует (ранжирует) объекты класса. От абсолютных значений вероятностей метрика не зависит. Следовательно, применение логарифма не изменит значение ROC-AUC. Логарифмическая функция является монотонной, то есть она сохраняет порядок чисел: если одно число больше другого, то и его логарифм также будет больше.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from cn
